Karakteristik konsumen dan efeknya pada penerimaan belanja online, dalam konteks jenis produk yang berbeda

Belanja online merupakan salah satu kegiatan yang paling populer dari internet, namun alasan mengapa konsumen membeli secara online masih belum jelas. Meskipun hal itu tersirat bahwa penerimaan belanja online konsumen dipengaruhi oleh produk yang berbeda tidak banyak penelitian telah mengadopsi pandangan ini. Penelitian ini mencoba untuk meneliti sikap konsumen saat melakukan pembelian secara online dalam konteks jenis produk yang berbeda. Sebuah kerangka teori diusulkan didasarkan pada faktor-faktor penentu perilaku konsumen dan penerimaan pengguna belanja online, serta klasifikasi produk online. Faktor-faktor yang dipilih untuk diuji yaitu Personal Innovativeness of Information Technology (PIIT), Self-efficacy, persepsi keamanan, privasi, keterlibatan produk dan bagaimana mereka mempengaruhi sikap konsumen terhadap belanja online. Analisis korelasi, pada awalnya, untuk menentukan hubungan antara variabel dan analisis regresi setelah itu untuk memverifikasi sejauh mana interaksi variabel yang digunakan untuk menguji hipotesis. Berdasarkan analisis tersebut, hasil didapat dan dibandingkan dengan hasil yang ditemukan oleh Lian dan Lin (2008) dalam penelitian serupa. Telah ditemukan bahwa PIIT, merasa keamanan dan keterlibatan produk berpengaruh pada sikap terhadap belanja online, namun hasil bervariasi di antara jenis produk yang berbeda.

PENDAHULUAN

Perkembangan internet telah meningkatkan jumlah aktivitas belanja online (Hill dan Beatty, 2011). Belanja online terus tumbuh sebagai perusahaan secara online menjadi lebih canggih (Lian dan Lin, 2008), yang menghasilkan perubahan dramatis tantang bagaimana konsumen membeli produk dan jasa (Hill dan Beatty, 2011). Laporan global yang terbaru menunjukkan bahwa penjualan ritel online global tumbuh sebesar 14,5% pada tahun 2009 mencapai $ 348.6 milyar, namun hanya menyumbang 2,5% dari total penjualan ritel global. Pada 2014 penjualan ritel online global diperkirakan akan mencapai $ 778.6 milyar, meningkat sampai 22,2% (laporan ritel IMAP).

Amerika Serikat, secara online penjualan ritel tahun 2009 meningkat sebesar 2,1% dibandingkan tahun 2008, mencapai total $ 145 milyar dolar, dan 2002-2009 ritel e-sales meningkat pada tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata 18,1% (US Census Bureau, 2011). Besarnya adopsi belanja online bervariasi antara negara maju dan berkembang (Çelik, 2011). Sikap konsumen online merupakan masalah yang menyangkut banyak peneliti (Cheung et al, 2003; Wu, 2003; Liao dan Shi, 2009; Darley, Blankson dan Luethge, 2010). Sebuah pertanyaan penting di daerah ini, merupakan faktor yang menentukan keputusan konsumen untuk melakukan pembelian dari toko elektronik tertentu (Lowengart dan Tractinskky, 2001). Menemukan karakteristik pembeli mungkin dapat membantu perusahaan untuk secara akurat menemukan target pasar potensial.

Girard, Korgaonkar dan Silverblatt (2003) dalam penelitian mereka menemukan bahwa variasi yang telah diamati dalam orientasi belanja dan demografi didasarkan pada jenis produk yang dibeli di internet. Meskipun banyak penelitian telah menunjukkan bahwa karakteristik konsumen yang penting ketika datang ke belanja online, mayoritas dari mereka mengabaikan efek dari jenis produk yang berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana berbagai jenis produk mempengaruhi sikap konsumen.

Pada bagian pertama tinjauan literatur dibuat, yang melibatkan faktor-faktor penentu karakteristik konsumen, faktor yang menentukan penerimaan konsumen belanja online, klasifikasi produk dan penelitian sebelumnya. Kemudian, model penelitian dan hipotesis yang disajikan diikuti oleh metodologi yang digunakan untuk melakukan penelitian. Analisis empiris, yang meliputi hasil penelitian dan diskusi, disajikan setelah itu berdasarkan hasil.

LATAR BELAKANG TEORI

Internet berkembang pesat dan saat popularitasnya sedang berkembang, semakin banyak pengguna menjadi akrab dengan itu dan mengadopsinya sebagai media untuk mencari informasi dan berbelanja online (Farag et al, 2007;. Pan, Chaipoopirutana dan Combs, 2010; Bukit dan Beatty, 2011).

Penentu perilaku konsumen

Perilaku konsumen dipengaruhi oleh empat kategori faktor: faktor budaya, faktor sosial, faktor pribadi dan faktor psikologis. Kategori pertama dari faktor budaya, termasuk istilah seperti budaya, subkultur, dan kelas sosial (Armstrong dan Kotler, 2003; Peter dan Donnelly 2001, Wu, 2003). Istilah budaya yang kompleks dan melibatkan pengetahuan, kepercayaan, seni, hukum, etika, adat istiadat dan banyak kemampuan lain dan kebiasaan yang diperoleh oleh seorang individu hanya dengan menjadi bagian dari masyarakat (Hawkins, Best dan Coney, 1995). Ada empat kategori sub-budaya: kebangsaan, kelompok agama, suku dan lokasi geografis (Kotler, 1991; Armstrong dan Kotler, 2003). Kelas sosial secara relatif homogen dan subdivisi terus-menerus dari suatu masyarakat, yang tersusun secara hierarkis dan anggotanya memiliki nilai-nilai umum, kepentingan dan perilaku (Kotler, 1991).

Kategori kedua mengacu pada faktor-faktor sosial dan termasuk kelompok referensi, keluarga, peran sosial dan status sosial (Armstrong dan Kotler, 2003; Wu, 2003). Kelompok referensi melibatkan semua kelompok-kelompok yang memiliki pengaruh langsung (pribadi) atau tidak langsung pada sikap atau perilaku individu (Kotler, 1991; Armstrong dan Kotler, 2003). Keluarga dianggap faktor sosial paling signifikan dan telah banyak diteliti (Armstrong dan Kotler, 2003). Posisi individu dalam kelompok dapat didefinisikan dalam hal peran sosial dan status sosial (Armstrong dan Kotler, 2003).

Kategori ketiga, faktor pribadi, meliputi: umur dan taraf lingkungan hidup, pekerjaan, situasi ekonomi, gaya hidup, kepribadian dan konsep diri (Armstrong dan Kotler, 2003; Wu, 2003). Orang mengubah preferensi mereka dalam produk atau jasa sesuai dengan usia mereka. Selain itu, pembelian mereka terbentuk sepanjang taraf lingkungan hidup mereka yang merupakan fase keluarga ketika mereka berkembang dan dewasa dari waktu ke waktu (Kotler dan Armstrong, 1996). Pekerjaan seseorang adalah faktor lain yang mempengaruhi perilaku pembelian seseorang. Data ekonomi dari individu melibatkan pendapatan, tabungan, modal yang tersedia, kemampuan meminjam seseorang dan sikap terhadap konsumsi mengenai penghematan (Kotler, 1991; Armstrong dan Kotler, 2003). Lifestyle dianggap menjadi semua kebiasaan seseorang yang diekspresikan melalui tindakan seseorang, kepentingan, keyakinan dan kemewahan kecil salahs satunya memanjakan diri dengan sesuatu (Adcock et al, 1995). Kepribadian menganggap karakteristik psikologis seseorang yang mendorong dia untuk reaksi yang wajar dan stabil terhadap lingkungan seseorang. Terakhir, kesan yang dianggap seseorang dari diri sendiri merupakan hal yang kompleks.

Kategori keempat terdiri dari faktor psikologis seperti motivasi, persepsi, pembelajaran, keyakinan dan sikap (Armstrong dan Kotler, 2003; Wu, 2003; Saprikis, Chouliara dan Vlachopoulou, 2010). Motivasi adalah proses internal dan kompleks yang mempengaruhi perilaku masyarakat dan disebabkan oleh motif tertentu seperti lapar, haus, pengakuan dan pengabdian. Konsumen bertindak dan bereaksi berdasarkan persepsi mereka. Bagian terbesar dari perilaku manusia dipelajari. Keyakinan adalah cara deskriptif seseorang berpikir tentang sesuatu dan didasarkan pada pengetahuan, pendapat atau iman dan mungkin melibatkan biaya sentimental, sementara sikap menganggap evaluasi terus-menerus, emosi dan kecenderungan seseorang terhadap suatu objek atau ide (Kotler, 1991; Kotler dan Armstrong, 1996; Armstrong dan Kotler, 2003).

Faktor-faktor yang menentukan penerimaan pengguna belanja online

Studi sebelumnya telah menetapkan empat faktor utama penerimaan pengguna dari belanja online: karakteristik konsumen, nilai-nilai yang dirasakan pribadi, desain website dan produk. Karakteristik konsumen melibatkan ciri kepribadian seperti pengetahuan tentang internet dan lingkungan sosial (Li dan Zhang, 2002), self-efficacy yang mengacu pada keyakinan seseorang dari / kemampuannya dan sarana untuk berhasil menyelesaikan tindakan tertentu (Perea y Monsuwé, Dellaert dan de Ruyter, 2004), profil demografis yang berisi variabel seperti usia, jenis kelamin, pendidikan dan pendapatan (Dholakia dan Uusitalo, 2002), dan penerimaan terakhir aplikasi IT baru yang mengacu pada sikap pengguna terhadap penerapan IT (Al-Gahtani dan Raja, 1999). Nilai-nilai yang dirasakan pribadi termasuk merasakan bahaya mengacu pada ketidakpastian dan hasil menyenangkan pembelian produk atau jasa (Pedersen dan Nysveen, 2005; Mathews dan Healy, 2007), kenyamanan yang dirasakan melibatkan waktu dan usaha penghematan dan-dua puluh empat jam aksesibilitas sebuah toko online (Lim dan Dubinsky, 2004; Wang et al, 2005), kualitas website yang dirasakan mengandung nilai-nilai seperti desain, keandalan dan layanan yang diberikan oleh situs (Wolfinbarger dan Gilly, 2001), dan manfaat yang dirasakan melibatkan varietas produk, penghematan harga dan kecepatan pembelian (Childers et al, 2001). Faktor ketiga, desain website, termasuk keamanan yang mengacu pada ketakutann pelanggan bahwa transaksi online mereka tidak aman (Chou, 2007) dan privasi yang mengacu pada kemampuan konsumen untuk mengontrol cara informasi pribadi mereka yang dikumpulkan dan digunakan ( Galanxhi-Janaqi dan Fui-Hoon Nah, 2004; Flavianus dan Guinalíu, 2006). Terakhir, produk didefinisikan sebagai baik setiap dan layanan yang ditawarkan untuk pembelian. Seorang konsumen percaya bahwa setiap produk merupakan kombinasi dari penggunaan yang akan menawarkannya kepuasan (Lim dan Dubinsky, 2004).

Klasifikasi produk online

Ada beberapa klasifikasi produk yang berbeda. Lowengart dan Tractinsky (2001) mengklasifikasikan produk ke dalam berisiko tinggi dan risiko rendah. Verhagen, Boter dan Adelaar (2010) berpikir bahwa produk harus dikategorikan ke dalam barang dan jasa dan juga ke hedonis dan utilitarian. Peterson, Balasubramanian dan Bronnenberg (1997) menegaskan bahwa kategorisasi berbeda diperlukan, yang akan berfokus pada produk secara online. Mereka mengusulkan klasifikasi untuk produk secara online yang terdiri dari tiga dimensi: biaya dan frekuensi pembelian, proposisi nilai dan derajat diferensiasi.

Studi dari Girard, Silverblatt dan Korgaonkar (2002) dan Korgaonkar, Silverblatt dan Becerra (2004) dari belanja online menunjukkan bahwa model klasifikasi produk berdasarkan penelusuran, pengalaman, dan produk kepercayaan bisa memberikan pendekatan yang berguna untuk menyelidiki bagaimana barang dapat mempengaruhi belanja online. Degeratu, Rangaswamy dan Wu (2000) mengklasifikasikan produk di web sebagai sensorik dan non-sensorik. Terakhir, de Figueiredo (2000) meneliti apakah kualitas mudah atau sulit untuk menilai produk di Web. Dengan demikian, de Figueiredo (2000) mengkategorikan produk yang dibeli di Web dalam empat kelompok yang meliputi produk komoditas (misalnya minyak, klip kertas), produk kuasi-komoditas (misalnya buku, CD, video, atau mainan), barang look-and-feel (misalnya pakaian, furniture, model rumah, dll), dan barang-barang look-and-feel dengan kualitas variabel (misalnya seni, ciptaan, dll).

Studi sebelumnya

Banyak penelitian telah dilakukan tentang perilaku konsumen online. Kebanyakan dari mereka telah mencoba untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi atau berkontribusi perilaku konsumen online. Para peneliti tampaknya mengadopsi sudut pandang yang berbeda dan fokus pada faktor-faktor yang berbeda dengan cara yang berbeda (Li dan Zhang, 2002). Dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh Pérez-Hernández dan Sánchez-Mangas (2011) ditemukan bahwa dengan memiliki koneksi internet di rumah meningkatkan probabilitas individu untuk berbelanja online hingga 14%. Donthu dan Garcia (1999) menemukan bahwa konsumen yang berbelanja online mencari kenyamanan dan keberagaman.

Siu dan Cheng (2001) menemukan bahwa faktor yang paling penting dalam mengklasifikasikan pembeli online yaitu manfaat ekonomi yang berasal dari belanja online, ketersediaan produk, bahaya keamanan, pendapatan bulanan mereka, pemimpin opini teknologi produk dan sikap mereka terhadap perkembangan teknologi. Ho dan Wu (1999) dan Li dan Zhang (2002) menemukan bahwa ada hubungan positif antara perilaku belanja online dan lima kategori faktor yang meliputi dukungan logistik e-strores, karakteristik produk, karakteristik teknologi website, karakteristik informasi dan presentasi homepage. Vellido, Lisboa dan Meehan (2000) menemukan sembilan faktor yang berhubungan dengan pendapat konsumen tentang belanja online.

Jarvenpaa, Tractinsky dan Vitale (2000) meneliti model perilaku konsumen terhadap toko online yang spesifik, di mana persepsi tentang reputasi dan ukuran mempengaruhi kepercayaan konsumen dari pengecer. Chiu, Lin dan Tang (2005), memasukkan dua variabel tambahan di TAM dengan pandangan untuk meningkatkan kemampuannya untuk menjelaskan sikap konsumen terhadap belanja online. Lee, Fiore dan Kim (2006) menemukan kegunaan yang dirasakan, persepsi kemudahan penggunaan, dan kenikmatan yang dianggap sangat penting dalam memprediksi niat konsumen untuk berbelanja dari toko online tertentu. Hernández, Jiménez dan Martín, (2010) telah menemukan hal itu memiliki efek yang lemah pada pelanggan online berpotensial dan ditolak ketika memeriksa pembeli online yang berpengalaman.

Pan, Chaipoopirutana dan Combs (2010) membangun model yang meliputi persepsi individu, norma subjektif, program insentif, karakteristik pribadi dan demografi untuk menjelaskan niat pembelian secara online dari pelanggan. Hernández, Jiménez dan Martín (2011) dalam penelitian mereka menemukan bahwa karakteristik sosial ekonomi individu (umur, jenis kelamin dan pendapatan) tidak memiliki signifikansi dalam menjelaskan perilaku e-shopper yang berpengalaman.

Selanjutnya, San Martín et al. (2009) melakukan penelitian perbandingan antara Spanyol dan Jepang dan menemukan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan mengenai frekuensi pembelian online di kedua negara tersebut; namun resiko yang dirasakan itu ditemukan lebih tinggi di Spanyol karena pengguna yang kurang berpengalaman dalam teknologi e-commerce. Studi banding yang lain dilakukan oleh Constantinides, Lorenzo-Romero dan Gómez (2010) tentang faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku pengguna pembelian online dan faktor-faktor yang sebenarnya mempengaruhi perilaku mereka di Spanyol dan Belanda. Banyak penelitian telah menunjukkan bahwa karakteristik konsumen yang penting ketika datang ke belanja online; mayoritas dari mereka mengabaikan efek dari jenis produk yang berbeda. Ingin mengatasi keterbatasan ini, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana berbagai jenis produk mempengaruhi sikap konsumen dalam konteks belanja online.

Ingin dibuatkan seperti ini??
Butuh versi lengkap??
Atau ada tugas-tugas costum lainnya??
Silahkan Hubungi geraijasa.com di no wa 082138054433

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *