ABSTRAK

Peta yang menunjukkan ketersediaan makanan potensial untuk rusa whitetail disiapkan dari data Landsat 4 Thematic Mapper (TM). Informasi tutupan lahan berasal dari data TM menggunakan teknik klasifikasi tanpa pengawasan, dibandingkan dengan ground truth digital, dan input ke Geographic Information System (GIS). GIS menggambarkan wilayah di sekitar tutupan lahan yang diklasifikasikan sebagai penutup keluar, menghasilkan “peta jarak”. Nilai makanan relatif yang diberikan untuk kategori hijauan diklasifikasikan ketika dikombinasikan dengan “peta jarak” menghasilkan peta ketersediaan makanan. Nilai kesesuaian habitat untuk seluruh area studi ditentukan menjadi 0.34 pada skala 0.0-1.0. Sebagai perbandingan, dua sekitar empat mil persegi sub bidang, satu dengan konsentrasi tinggi rusa dan yang lainnya dengan konsentrasi rendah, masing-masing menghasilkan nilai kesesuaian habitat 0.48 dan 0.16.

PENDAHULUAN

TUJUAN UTAMA dari penelitian ini adalah untuk menentukan kemampuan data digital TM untuk menyediakan informasi tutupan lahan untuk input ke model habitat habitat rusa putih (Odocoileus virginia). Model ini telah dikembangkan untuk US Army Corps of Engineers (COE) (Armbruster et al., 1987) dan akan digunakan untuk mengevaluasi dampak potensial yang terkait dengan proyek pengendalian banjir Corp serta alat manajemen satwa liar. Kemudian penting untuk mengetahui apakah data TM dapat diproses menggunakan metode standar dan perangkat lunak dan dengan ketepatan yang cukup untuk menggambarkan tutupan lahan (jagung, gandum, bit gula, kacang kedelai dan kacang lainnya, rumput lahan basah, padang rumput, dll.) diperlukan untuk evaluasi potensi makanan dan penutup pelolosan (vegetasi berkayu dan non-kayu seperti hutan, semak, dan cattails) untuk aplikasi model tersebut.

Kebutuhan cara yang relatif cepat dan berpotensi lebih murah untuk mengumpulkan informasi habitat telah menyebabkan penggunaan data satelit resolusi tinggi (Isaacson et al., 1982; Ormsby et al., 1985). Payne and Long (1986) mengadaptasi model Habitat Suitability Index (HSI) yang sudah ada sehingga variabel tertentu yang didefinisikan dari data penginderaan jauh diganti untuk variabel model yang sesuai. Roller (1978), Joyce (1979), Mead et al., (1981), dan Lyon (1983) mengembangkan model berdasarkan tipe tutupan lahan dan hubungan spasialnya. Model-model ini berbasis komputer dan menggunakan data yang diperoleh dari foto udara atau data sensor jarak jauh. Keuntungan utama yang terkait dengan data penginderaan jauh adalah penghematan waktu, kemampuan untuk mereproduksi atau memperbarui survei, dan, dengan bantuan Sistem Informasi Geografis (SIG), untuk memanipulasi data untuk menggambarkan hubungan habitat spasial yang relatif rumit seperti interspersi dan penjajaran (Wheeler dan Ridd, 1984; Lunetta et aI., 1985). Teknik untuk mengukur interspersi dan juxtaposition dijelaskan oleh Roller (1978), Mead et al. (1981), dan Heinen and Cross (1983).

LATAR BELAKANG

MODEL KETERSEDIAAN MAKANAN

Model Kesesuaian Habitat untuk rusa whitetail (Armbruster et aI., 1987) dikembangkan untuk US Army Corps of EngineersDetroit District dan Waterways Experiment Station. Aplikasi model ini berorientasi pada tipe tutupan lahan karena mereka berhubungan dengan sumber makanan dan pelupuk penutup, komponen habitat yang penting. Cakupan areal yang sebenarnya dan lokasi jenis penutup adalah prasyarat yang diperlukan untuk aplikasi model. Setelah ini selesai, nilai makanan musim dingin dan musim semi dan nilai penutup pelarian dapat diperkirakan untuk seluruh area. Menurut model, idealnya, 35 persen dari area habitat potensial harus dikhususkan untuk beberapa bentuk penutup pelarian yang diselingi dengan pasokan makanan. Kondisi makanan yang optimal ada jika 65 persen dari area tersebut memasok makanan dengan nilai setara 1.0 (Armbruster et al., 1987).

SITUS STUDI

Sebuah 194 km persegi (75 mil persegi subbasin dari Sungai Saginaw dipilih untuk studi (Gambar 1) .Termasuk dalam wilayah studi adalah Suaka Margasatwa Nasional Shiawassee dan Wilayah Permainan Negara Sungai Shiawassee. Daerah ini memiliki berbagai macam tutupan lahan terdiri dari macrophytes mengambang, muncul, belukar/vegetasi lapangan lama, hutan lahan basah dan dataran tinggi, padang rumput, rumput lahan basah, lahan pertanian, dan air terbuka (Lunetta et al., 1985).

Daerah ini dipilih secara khusus karena heterogenitas tutupan lahan dan ukuran dan bentuk lapangan, sehingga memberikan tes yang baik untuk data TM untuk analisis tutupan lahan yang terkait dengan evaluasi habitat. Selain itu, catatan yang berkaitan dengan penggunaan lahan pertanian sudah tersedia untuk lahan pemerintah.

METODE

Sebuah adegan Landsat 4 TM (17 Agustus 1982,40032-15422) dipilih untuk analisis tutupan lahan awal. Karena adegan “musim dingin” benar tidak tersedia, adegan ini digunakan dan dianggap mewakili periode pertengahan Desember hingga pertengahan Maret atau “musim dingin” yang dijelaskan oleh model. Data tambahan termasuk sekitar 1: 24.000-skala foto panchromatic (17 Juni 1983) dan foto udara CIR (1 September 1983), 7 1/2-menit quadrangles, dan data tanaman tahun 1982 dari Layanan Stabilisasi dan Pelestarian Pertanian Kabupaten Saginaw (Agricultural Stabilization and Conservation Service/ASCS). Data kebenaran tanah tambahan diperoleh selama musim panas 1983, bersamaan dengan foto udara.

Data ASCS tahun 1982 digunakan untuk menyusun peta penutup-lempeng untuk membandingkan dengan data TM. Peta dasar didigitalkan dan produk itu disebut Ground Verification Data (GVD). Data tentang tanaman tertentu yang ditanam di lahan pertanian swasta umumnya tidak dikompilasi oleh ASCS, sehingga area ini diindikasikan sebagai pertanian umum (tanaman).

HASIL

Menggunakan sebutan penutup lahan berdasarkan Anderson et al. (1976) dan program lDIMS COMPARE, perjanjian antara GVD dan data tutupan lahan rahasia ditentukan. Kesepakatan persen diperoleh dengan membagi jumlah piksel yang diklasifikasikan dengan tepat untuk setiap kelas tutupan lahan dengan jumlah total piksel untuk kelas tutupan lahan yang diidentifikasi dari kebenaran dasar. Perjanjian adegan diperoleh dengan menambahkan perjanjian kategori individu sepanjang diagonal dan membaginya dengan jumlah total piksel.

DISKUSI

Faktor-faktor penting yang dipertimbangkan oleh model kesesuaian habitat rusa putih adalah ketersediaan makanan musim dingin dan musim semi dan hubungannya untuk melepaskan diri dari perlindungan. Studi ini mendemonstrasikan penggunaan data Landsat-4 Thematic Mapper untuk menyediakan informasi tutupan lahan dan penggunaan SIG untuk memanipulasi data untuk menyiapkan peta yang menunjukkan nilai sumber makanan potensial dalam kaitannya dengan peluputan penutup. Peta ketersediaan makanan dapat memberikan informasi yang diperlukan kepada manajer untuk menilai bagaimana perubahan di suatu area dapat mempengaruhi habitat rusa. Peta (Gambar 3) menunjukkan area yang berkisar dari potensi makanan tinggi hingga rendah berdasarkan pada potensi makanan yang setara dari jenis penutup yang dimodifikasi oleh jarak dari tutup pelupir. Sumber makanan terbaik yang berhubungan dengan pelupaan penutup adalah jagung. Gandum, dengan potensi makanan setara yang lebih rendah, menyediakan area yang paling tidak dapat diterima.

Utilitas potensial dari peta ketersediaan makanan seperti itu terletak pada informasi yang disajikan dan kemudahan yang dapat disiapkan oleh peta tersebut. Murray dan Leckenby (1985) menunjukkan bahwa informasi jarak mungkin adalah yang paling sulit diperoleh dan ditabulasi oleh metode biasa yang tersedia bagi para manajer. Selain itu, presentasi visual dapat diasimilasi dengan cepat oleh ahli dan oleh orang awam.

“Ingin dibuatkan jurnal seperti ini??
Butuh Versi Lengkap??
Atau ada tugas-tugas costum lainnya??
Silahkan Hubungi geraijasa.com di no 082138054433″